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GUIで直感的にディープラーニングを学ぶ

 

Neural Network Console(ニューラル ネットワーク コンソール、NNC)は、AI学習の概念や論理モデルの結果を確認するのに適したツールだと思っている。小難しくコマンドコンソールと向き合って作業すると、せっかく生まれた思考が途絶えてしまうこともあるだろう。

この記事では「NNCの全体像をより多くの人に知ってもらい、本当に必要な人に利用してもらうことである。NNC自体の使い方は解説しない。」というもの。

 

Sonyが自社製品でも活用する信頼性の高いディープラーニングツール「NNC:Neural Network Console」の概要と特徴を筆者なりに分析して紹介。どんな人がどんな用途で使うべきかの指針も提案する。

 

一般的なTensorFlowやPyTorchといったディープラーニング用ライブラリでは、Pythonなどのプログラミング言語を用いてコードを書く必要がある。NNCは、WindowsアプリやWebサイトを操作するのと同じように、マウスのクリックやドラッグなどで操作し、テキスト入力欄にテキストや数値を入力/編集/削除して使う。そのため、操作に関しては直感的で、PCに慣れているほとんどの人は何も教えられなくても使えるだろう。

 

まだ試してはいないが、近いうちにチャンレジしてみたい。

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